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Allen Lin

Allen Lin

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個人檔案

加入日期: 2026年2月9日

關於

  • 擁有超過 25 年資訊顧問及企業數位轉型工作經驗

  • 曾輔導超過 100 家跨國企業及兩岸三地上市櫃公司利用資訊科技進行數位轉型,涵蓋的領域包含金融業、製造業、零售業、電信業等

  • 曾任職 PCCW Solutions 電訊盈科企業方案 台灣總經理

  • 曾任職 Accenture 埃森哲 顧問總監,負責全台灣顧問服務業務

  • 曾任職 SAP 思愛普,負責製造業相關客戶解決方案

  • 近幾年致力於企業數位轉型、AI 人工智慧應用、全球化供應鏈運籌、客戶關係管理、數據變現、架構生態圈、以及 ESG 永續發展等企業管理議題


  • Over 25 years of experience in IT consulting and corporate digital transformation.

  • Proven track record in advising over 100 multinational corporations and publicly listed companies across Greater China on leveraging information technology for digital evolution. Industry expertise includes Finance, Manufacturing, Retail, and Telecommunications.

  • Former General Manager of Taiwan at PCCW Solutions.

  • Former Consulting Director at Accenture, where he/she led the consulting services business for the entire Taiwan market.

  • Former Solutions Lead at SAP, specializing in manufacturing industry client solutions.

  • Current Focus: In recent years, he/she has been dedicated to strategic corporate issues including Digital Transformation, AI Applications, Global Supply Chain Logistics, CRM, Data Monetization, Ecosystem Architecture, and ESG Sustainability.

文章 (11)

2026年4月28日3 分鐘
主權 AI 與邊際成本:CEO 在全球地緣政治與監管風暴下的技術佈局
這篇文章剖析全球地緣政治衝擊下的製造業轉型之路 。傳統「ERP + Excel」模式在應對需求波動時,常導致生產同步遲滯、庫存極端化與客戶滿意度下降等痛點 。透過佈局「AI 產銷協調官」,企業能自動整合全域數據並實現即時決策建議 ,將複雜決策的邊際成本極小化 ,從而重塑企業數位主權,將變動轉化為核心競爭優勢 。

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2026年4月21日3 分鐘
不止是算力:為何 CEO 必須將資料中心視為企業的「AI 生產工廠」?
在 AI 時代,資料中心不應只是後勤成本,而應被視為企業的「AI 生產工廠」。透過將數據轉化為智慧資產,企業能掌握數位主權、強化競爭力並打破資料孤島。文中提出三大核心檢核點,指引管理者如何優化算力架構與永續發展,將基礎設施轉化為推動企業數位轉型的價值引擎。

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2026年4月14日2 分鐘
當 AI 承擔 60% 的日常任務:重新設計以人為本的「高感性」領導力
本篇文章探討當 AI 承擔 60% 的日常任務時,領導力應如何轉型。文章強調從「管理效能」轉向「賦予意義」,透過擁抱同理心、直覺與敘事力,重新設計以人為本的「高感性」領導模式。這不僅是技術轉型,更是一場回歸人性本質、激發跨界創意的企業文化革命。

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