我們的客戶這麼說
在數位轉型的浪潮下，決策的速度決定了企業的高度。我們整合 CRM、ERP、MES及SCM等數據，打造專屬的「AI 營運指揮中心」，將碎片化的生產、銷售與供應鏈數據轉化為可視化的戰略洞察。
加速實現智能銷售的使命
AI 產銷協調官
即時整合訂單、庫存與產能數據，利用 AI 精準預測需求並自動優化排程。有效消除數據孤島，將預測準確率提升 32%，確保產銷無縫對接，達成營收與效率的雙重增長。
整合銷售訂單（ERP / CRM）、歷史需求（BI / Data Warehouse）、生產系統（MES, SFC）及現有庫存與在途料件（WMS / SCM）。
即時回答：如果這張急單插進來，哪些訂單會延誤？
這個月庫存異常的原因是需求、排程還是採購？
主動建議：調整生產順序、延後或提前採購、風險等級提示給業務與主管。
精準交易中樞
AI 戰情室導入 CPQ 自動化報價，能即時整合產品配置與動態定價，將銷售週期縮短 50%。消除人工計算錯誤，確保精準報價與極速成交，助企業在競爭中搶佔先機，實現 31% 的營收增長。
AI 驅動 CPQ（配置、定價、報價）系統，自動處理複雜的產品捆綁、折扣與稅率計算。
AI 能自動優化排程並精準計算報價時間，減少人工審核與數據孤島造成的延遲。
縮短從詢價到成交的時間（例如縮短 50% IT 週期），並提高準時交貨率 (On-Time Delivery)。
衡量生產效率與 AI 預測能力的關鍵
AI 戰情室實時監控 OEE，透過預測性維護提前預警故障，將非計畫性停機減少 50%。極大化設備稼動率與品質合格率，確保生產線穩定運轉，以數據驅動產能極致化。
透過 AI 進行 預測性維護 (Predictive Maintenance)，在設備發生故障前發出預警，減少非計畫性停機時間。
透過 AI 聊天機器人 處理 70% 的初級查詢，並利用 大數據分析 提前識別潛在的維修需求，避免緊急出差維修的高額支出。
降低人工處理工單的時數，並透過精準維修減少零件報廢率。
做出明智決策的高階分析
AI 戰情室匯集全渠道數據，打破資訊孤島，以高階分析模型預測市場趨勢。協助管理者實現數據驅動決策，將 IT 響應速度提升 50%，在動態市場中精準佈局，確保企業長期的競爭優勢與利潤成長。
全域數據解構： 整合生產、銷售與供應鏈孤島數據，將碎片資訊轉化為結構化特徵。
預測模型建模： 利用機器學習識別潛在趨勢與風險，模擬各類決策場景的產出結果。
動態決策優化： 根據實時參數自動修正戰略建議，確保在波動市場中精準佈局利潤。
