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Stone Shek
作者
AI 開發技術主管
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個人檔案
加入日期: 2026年2月23日
關於
「12 年資訊軟體產業經驗,專注於 AI 技術研發與系統架構設計,致力於打造可落地的智能應用解決方案。」
香港出生,計算機科學背景,現定居台灣。從軟體工程師出發,歷經專案管理與技術領導角色,長期專注於大型系統設計、架構規劃與跨部門技術整合,熟悉從需求定義、架構設計到產品落地的完整生命週期。
現任 AI 開發技術主管,專注於人工智慧技術研究與產品化實踐,包含 LLM 應用架構、企業知識整合、數據中台建構與智能決策系統開發。我擅長將前沿技術轉化為具備商業價值的解決方案,並建立可擴展、可維運的技術框架,確保 AI 不只是概念驗證,而是真正融入企業核心流程。
憑藉多元產業與海外工作經驗,我能在複雜環境中整合技術與業務需求,帶領團隊以工程紀律與產品思維推動創新,協助企業建立長期可持續的智能競爭力。
文章 (10)
2026年4月1日 ∙ 2 分鐘
AI 營運指揮中心的核心引擎:解析特定領域語言模型 (DSLM) 的維修自動化變革
在工業AI(Industrial AI)的浪潮中,特定領域語言模型 (DSLM) 透過 RAG 與微調技術 ,建構企業「數位大腦」 。深入分析半導體廠案例:如何降低 35% MTTR 並縮短 50% 人才培育週期 ,將非結構化經驗轉化為自動化維修生產力 。
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2026年3月25日 ∙ 3 分鐘
打破數據孤島:以 AI 營運指揮中心 構建「自動導航級」的商業智慧體系
超越傳統 BI!AI 營運指揮中心 透過 Data Forge 與本體論(Ontology)重塑企業數據底層,將破碎資料轉化為具備業務邏輯的行動指引。從自動化治理到互動式決策模擬,AI Command Center 讓您的商業智慧不再只是『看見過去』,而是具備『讀寫閉環』與『模擬未來』的營運指揮中心,加速全組織智慧轉型。
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2026年3月18日 ∙ 3 分鐘
從數據亂麻到智慧指揮中心——企業本體論(Ontology)的戰略架構
本篇文章深入解析企業本體論(Ontology)如何將零散資料映射為語義邏輯 。透過 FDE 深度整合與八大技術規範,打通財務與供應鏈孤島,實現結果導向的決策 。這套架構將經營邏輯系統化,確保企業在 IPO 擴張路徑中具備技術自適應韌性與架構公信力 。
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